今日收录期数
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以 /open 实时频道为准
近7日活跃时段
14:00–22:00
按期数占比估算
号码波动区间（示例）
中低波动
仅为示例展示，非实时
数据完整性
> 99%
异常会自动标注与补录
开奖频度与时间分布
从“期数/小时”与“平均间隔”两个维度观察活跃时段，辅助判断数据密集区与低频区。用于排班监看和回看规划，不具备结果预测能力。
- 小时分布：识别高频时段，优化历史回看效率。
- 间隔均值：关注稳定性变化，辅助检测异常数据点。
- 异常标注：突增/突降将以提示显示，便于核查。
号码冷热与稳定度
指标释义
- - 热门/冷门：在滑动窗口内出现频次的相对排序，用于描述分布状态。
- - 稳定指数：基于波动率与连续区段计算的相对量化值，值越低代表越“平稳”。
- - 连续区间：同类状态的连续期数，便于观察短期结构性特征。
注：以上为统计学描述，不代表任何结果倾向或建议。
走势结构与回撤观察
将走势结构化为“上行/下行/横盘/震荡”四类片段，辅以回撤深度和持续期，帮助识别阶段性状态。仅为数据行为呈现，不用于预测。
阶段识别
结构片段 + 过渡段
回撤与反弹
深度/持续期/恢复比
稳健性
异常点鲁棒处理
历史回看与数据完整性
覆盖范围
历史数据按期数与时间序列归档，异常会自动标注并触发补录流程。
版本记录
对关键字段进行版本化留存，便于追踪差异与追溯来源。
用途与限制
仅用于技术研究与娱乐参考，不构成任何财务或博彩建议，请理性使用。
方法学与偏差控制
方法速览
- - 滑动窗口统计与指数平滑
- - 极值/异常点鲁棒处理
- - 去噪与分段识别（HC/DP 等）
- - 多周期合成与一致性验证
常见偏差
- - 多重检验：过多指标易产生偶然性结论
- - 相关非因果：时间相关性不代表因果
- - 数据缺口：缺失或延迟会影响区段识别
- - 参数敏感：窗口大小/阈值决定结果形态
提示：请结合“即时开奖”核验最新口径。
常见问题
数据从哪里来？
来自合规的公开渠道与合作源，统一进行清洗、校验与版本管理。
多久更新一次？
按任务调度与源站频率定时同步，异常情况下会触发重试与补录。
冷热是如何定义的？
基于滑动窗口下的频次相对排名，可自定义窗口长度与阈值。
能否导出数据？
支持按日期与期数范围导出。如需批量接口，请与我们联系。
如何反馈问题？
请通过联系我们页面或邮箱提交，我们将尽快处理与回访。
是否提供预测？
不提供任何预测或建议。所有可视化仅为统计学描述。
联系与合规
联系邮箱
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联系电话
+86-10-80671234
工作时间
周一至周五 09:00–18:00 CST，周六 10:00–16:00 CST
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